以人工智能为核心、以工业机器人及无人机为载体,为水利、电力、交通、建筑等行业提供智能化安全检测及监测服务。
无人机融合室内定位和北斗/GPS定位技术,搭载高清相机,实现对桥梁底部、支座、桥塔、桥索等部位全覆盖、自动化、高分辨率的图像采集;基于深度学习、机器视觉等算法,智能识别与测量裂缝等缺陷,并将其大小及位置直观展示在重建的三维模型上,实现检测结果可视化;基于数据云平台,搭建桥梁病例库,跟踪桥梁缺陷演化趋势,为桥梁运行维护提供决策支持。
结合无人机及工业摄影测量技术的优势,在地面布设反光标志点,无人机搭载高质量工业相机,依据规划航线自主飞行,自动采集图像数据,通过图像处理算法,最终实现较大范围的高精度变形测量,精度可达2mm。该系统即能体现移动摄影测量的低成本、高效性和灵活性,又具有较高的测量精度,能够同时满足边坡变形监测的可实施性、高效性和精确性。
工业摄影测量方法能够快速、高效的获取空间三维信息,广泛应用于建筑模型、地形测量、变形监测、生物医学和工业制造等众多领域。在变形监测方面,工业摄影测量具有非接触、对被测目标无损伤、无干扰、受恶劣环境影响小等特点,具有较高的精度和可靠性,同时能够实现监测系统的低成本和自动化。
对大坝进行高精度精细化三维建模,搭建全要素数字化场景,满足大坝安全监测应用需求。通过巡检无人机、巡检机器人、安全监测传感器等,将采集的安全数据快速同步更新到大坝三维模型,实现从空间到数据,数据到空间的双向联动。并引入气象、雨水情、地震等相关数据同步更新,构建完整的安全监测数据库。建立安全评估模型,确定安全预警模型及警戒值,对超警戒值测点实时报警、动态显示。构建大坝三级自动预警及反馈机制,实现大坝的智慧化管理。